如何快速了解一个行业 (肖璟)

★麦肯锡前分析师肖璟重磅新作，教你用底层分析框架做出明智决策 ★人工智能时代的行业研究指南 ★李一诺、邱天、徐冰、黄海、陈楸帆、廖红英、苏丽文、老钱联合推荐 ★附赠电子版行业研究卡牌一套，涵盖50个核心概念 【内容简介】 本书旨在帮助读者迅速掌握行业分析方法论，书中详细介绍了行业研究的基本框架和实战技巧。内容涵盖了行业分析的全过程，包括行业生命周期、商业模式、市场规模、竞争格局等关键维度，旨在提升...

• 作者肖璟
• 作者简介肖璟（@狐狸君raphael） 毕业于香港中文大学，曾供职于麦肯锡金融机构组。 “1日闻研究院”“TermsAI”创办人，公众号“很帅的投资客”主创。 多家媒体专栏作者，著有畅销书《风口上的猪》《无现...
• 出版社人民邮电出版社
• 发行时间2025-8
• 价格:129.80元
• 豆瓣ID : 37496051
• 标签:肖璟 / 2025 / 人民邮电出版社

8.9 豆瓣评分

图书简介

★麦肯锡前分析师肖璟重磅新作，教你用底层分析框架做出明智决策 ★人工智能时代的行业研究指南 ★李一诺、邱天、徐冰、黄海、陈楸帆、廖红英、苏丽文、老钱联合推荐 ★附赠电子版行业研究卡牌一套，涵盖50个核心概念 【内容简介】 本书旨在帮助读者迅速掌握行业分析方法论，书中详细介绍了行业研究的基本框架和实战技巧。内容涵盖了行业分析的全过程，包括行业生命周期、商业模式、市场规模、竞争格局等关键维度，旨在提升读者的行业研究能力。书中还探讨了如何从不同角度剖析行业外部驱动力，以及如何通过景气度指标预判行业业绩增速。此外，本书还提供了丰富的实战案例和研究方法，并分享了多个利用AI进行投资研究的案例，适合投资者、金融行业从业者、创业者、咨询顾问以及问题解决爱好者阅读，能够帮助他们在投资和职业发展中做出更明智的决策。 【本书的四种用法】 用法 1：作为模板 当开始研究一个新行业时，你可以直接参考本书提供的行研框架，了解都有哪些可以分析的维度来套用模板。 用法 2：作为地图 除了行研框架，本书也提供了不少研究常用的资讯源。当你需要某些事实或数据来论证你的观点时，可以先读读本书，看看哪些地方可以找到你所需要的资讯。 用法 3：作为培训材料 本书既适合无甚研究基础的新人，也适合有经验人士系统地梳理自己的分析框架，因此它非常适合作为机构内部的培训材料。 用法 4：作为案例集 本书包含不少有意思的分析案例。当你后续需要论证某些观点时，这些案例可以成为很好的论据。 【推荐语】 推荐语 好奇心驱动的人总希望可以更深入地探索未知的世界，本书提供了一个很好的底层分析框架。肖璟的作品一向很有特点——易懂的图表、系统化的分析。这些特点在书中展现得淋漓尽致。 ——李一诺 一土学校创办人、“奴隶社会”公众号创办人 肖璟是我在麦肯锡12年生涯中印象非常深刻的研究分析师，他常能在很短的时间内针对一个领域给出全面而精准的信息和洞见，包括市场趋势、玩家画像、成功要素，等等。这本书是他研习多年的心法总结，实操性强，值得推荐。 ——邱天 麦肯锡前专家副董事 实用性很强的一本书，既有行业研究的系统方法，也有对生成式AI最新趋势的思考，读完收获颇多。 ——徐冰 商汤科技联合创办人 在一级市场的搏杀中，深度的行业洞察是成功的基石。这本书系统、全面，带你从行业的初探到深层次研究，帮助你建立坚实的投资基础。 ——黄海 消费投资人、泽盛创投合伙人 作为科幻作家，我常描绘未来的无限可能，而这本书则用科学的方法解析行业的未来趋势。它帮助你像探索外星文明一样，透析行业的每个细节。 ——陈楸帆 科幻作家、《AI未来进行式》作者

目录

第一部分　行研框架篇 001 第 1 章　主框架：行业不同发展阶段的分析重点 003 第 1 节　研究对象：行业研究到底研究的是什么 003 第 2 节　基本框架：如何系统全面地研究行业 009 本章小结 024 第 2 章　可行性：既然知道会输，那为何要“下注” 026 第 1 节　商业模式：从巴菲特学到的最重要的东西 027 第 2 节　验证方法：如何找到那条跑得通的路径 032 第 3 节　可行性评估：“卖出去”只是第一步，“赚到钱”才是硬道理 036 本章小结 055 第 3 章　规模性：为什么有些公司上不了市 057 第 1 节　应用场景：你很难找到这些行业的市场规模数据 058 第 2 节　不同口径：要测算的究竟是哪个市场规模 061 第 3 节　测算方法：手把手教会你如何估算市场规模 065 本章小结 083 第 4 章　防守性：这个行业会被替代吗 085 第 1 节　构建方式：构建护城河的两种手段 086 第 2 节　生产要素：如何通过积累资源形成“资源垄断”护城河 089 第 3 节　生产关系：如何通过建立关系形成“网络效应”护城河 099 本章小结 111 第 5 章　盈利性：行业的头部公司能分到多少钱 113 第 1 节　横向格局：行业集中度的变化规律 115 第 2 节　纵向格局：产业链内部的利润分配 137 本章小结 143 第 6 章　估值：行业不同阶段的估值特征 145 第 1 节　估值动机：3 种通过股票赚钱的方式 146 第 2 节　影响要素：估值由投资者和资产共同决定 151 第 3 节　估值框架：在行业不同阶段该如何估值 160 第 4 节　案例：空调行业及智能手机零部件行业 167 本章小结 177 第 7 章　外部因素：引爆行业还缺哪根导火线 179 第 1 节　政治：来自国内外的重拳 182 第 2 节　经济：经济发展指标与货币价格 188 第 3 节　文化：被重塑的市场需求 197 第 4 节　技术：颠覆性的科技创新 199 本章小结 204 第 8 章　景气度：如何预判业绩增速 206 第 1 节　价值：为什么要跟踪景气度指标 207 第 2 节　纵向：通过产业链上下游把握景气度 209 第 3 节　横向：通过行业关键指标把握景气度 213 第 4 节　案例：白酒行业的景气度指标 219 本章小结 224 第二部分　行研实战篇 227 第 9 章　案例：新能源汽车研究框架 229 第 1 节　新能源汽车行业所处的产业生命周期阶段 229 第 2 节　新能源汽车行业的商业模式 233 第 3 节　新能源汽车行业的市场规模 235 第 4 节　新能源汽车行业的护城河 240 第 5 节　新能源汽车行业的竞争格局 243 第 6 节　新能源汽车行业的估值 248 第 7 节　新能源汽车行业的外部因素 250 第 8 节　新能源汽车行业的景气度指标 252 本章小结 255 第三部分　研究方法篇 257 第 10 章　研究基础：关于研究本质的思考 259 第 1 节　研究目的：如何通过研究持续创造财富 260 第 2 节　资讯类型：不同类型的资讯都有什么价值 265 本章小结 270 第 11 章　研究进阶：麦肯锡分析师的“资讯料理法” 272 第 1 节　备菜：如何输入资讯 273 第 2 节　烹饪：如何处理资讯 287 第 3 节　摆盘：如何输出资讯 300 本章小结 309 第四部分　研究工具篇 311 第 12 章　研究工具箱：常用的研究资讯源 313 第 1 节　统计机构：搞清楚定义与立场 314 第 2 节　信息检索工具：颠覆了人类的研究方式 320 第 3 节　社交网络：从专业人士处获取知识 326 第 4 节　研究机构：研究报告并没那么难读懂 332 第 5 节　专业数据库：家中常备利器 339 本章小结 341 第 13 章　研究的新时代：如何借助生成式 AI 进行研究 344 第 1 节　生成式 AI 对各大行业的冲击 345 第 2 节　大语言模型的类型、原理与局限 351 第 3 节　生成式 AI 在研究中的应用 359 第 4 节　生成式 AI 工具及其用法 372 本章小结 390 结语　一切仍没有结束 393 致谢 395 附录　名词解释 396 参考文献 （图灵社区下载）

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